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Preparación de datos de la cartera
- Muestreo automático y manual
- Marcado de registros Buenos/Malos
- Representación visual de los prestatarios "Buenos", "Malos" e "Indeterminados"
- Estadísticas gráficas
- Inclusión/Exclusión fácil de columna y de registros
- Filtro, clasificación y reasignación de datos de la cartera
- Estadísticas separadas para el aprendizaje y validación de subconjuntos que están fuera del muestreo
- Importar datos a la cartera desde archivos MS Excel, CSV y TXT
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Selección de variables
- Distribuciones de Buenos/Malos
- Mala calificación y Valoración de la prueba para cada categoría
- Discretización automática y manual
- Visualización de la discretización y la distribución
- Valores de la información para cada categoría
- Estadísticas separadas para el aprendizaje y validación de subconjuntos que están fuera del muestreo
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Diseño de la scorecard
- Regresión del avance por paso a paso y por pasos regresivos
- Auto ajuste por las probabilidades anteriores, 2 métodos
- Modificación automática por probabilidades
- Selección del rango del scoring
- Definición visual del punto límite
- Definición visual de las bandas de scoring
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Informes y Gráficos
- Curva del Retorno de capita (ROC)
- Curva K-S
- Curva de Lorenz
- Curva de estrategia
- Evento marginal versus Scoring
- Distribución de probabilidades
- Distribución de la scoring
- Segmentos de riesgo
- Aprobación versus Mala calificación
- Exportar a MS Excel
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Rechazo de inferencia (IR)
- Rechazo de la carga desde un archivo CSV o MS Excel
- Comparición de Mala Calificación para Aceptados y Rechazados
- IR se realiza por medio del método Fuzzy Augmentation
- Comparación de scorecards antes y después del IR
- IR se puede revertir con un solo clic del ratón/mouse
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